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Moagem de cana cai 29,73% devido as chuvas

Colheita de cana (Crédito:Adecoagro)
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A moagem de cana-de-açúcar na segunda quinzena de setembro na região Centro-Sul atingiu 25,29 milhões de toneladas, registrando queda de 29,73% em relação à quantidade registrada em igual período do ano passado, quando foram processadas 35,99 milhões de toneladas. No acumulado da safra, de acordo com o último levantamento da Unica (União da Indústria da Cana-de-Açúcar), a moagem totalizou 431,1 milhões de toneladas ante 467,98 milhões de toneladas registradas no mesmo período de 2021 – queda de 7,88%.

A queda assídua registrada na segunda metade de setembro é consequência dos altos níveis pluviométricos nas regiões produtoras da cultura. Dados do INMET mostram que, no último mês, a precipitação foi bastante intensa principalmente nos estados de São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul e no sul de Minas Gerais.

Esse evento prejudicou o avanço das operações de colheita e da indústria que, por consequência, foi responsável pelo decréscimo na produção registrada. Por outro lado, a produtividade agrícola no mês de setembro vai na direção contrária e apresenta forte avanço em relação ao observado no mesmo período do ciclo agrícola anterior. Dados preliminares do Centro de Tecnologia Canavieira (CTC) apontam que o aumento ocorreu mais intensamente nos estados de São Paulo e Minas Gerais.

Até o dia 1º de outubro, 240 unidades estavam em operação no Centro-Sul frente às 222 na safra 2021/2022. Na segunda quinzena de setembro, 12 unidades produtoras encerraram a moagem de cana-de-açúcar do atual ciclo. No acumulado, o encerramento de safra atinge 18 unidades.

A qualidade da matéria-prima colhida na segunda quinzena de setembro, mensurada em kg de ATR por tonelada de cana-de-açúcar processada, retraiu em 0,3% na comparação com o mesmo período do último ciclo agrícola, registrando 155,3 kg de ATR por tonelada colhida. No acumulado da safra, ainda se observa uma queda de 1,28%, com o indicador marcando 140,9 kg de ATR por tonelada.

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Episódio 22: Como as tecnologias e a IA impactam as operações agrícolas?

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