Eficiência nas operações industriais é sinônimo não somente de retorno financeiro para uma empresa, mas também de segurança para os colaboradores e otimização da rotina de tarefas. Foi isso que a UMOE Bioenergy, usina sucroenergética implementou soluções digitais em suas atividades, gerando economia de R$ 600 mil reais a partir da redução de custos de manutenção, melhoria na produção e menor uso de recursos externos nesse processo.
Localizada em Sandovalina (SP), a UMOE, produtora de etanol e energia elétrica, tinha como desafio mais crítico as suas torres de resfriamento, onde ativos como ventiladores, motores e redutores eram inspecionados sem integração a sistemas supervisórios. Neste contexto, as verificações na estrutura eram realizadas a cada sete dias, impedindo uma detecção ágil de falhas, considerando a dificuldade de acesso aos equipamentos.
Diante dessa situação, a companhia buscou apoio técnico da Fracttal, líder global em soluções inteligentes para gestão de ativos, para otimizar esse processo. O Fracttal Sense, sensor baseado na tecnologia Internet das Coisas (IoT), permitiu que as manutenções corretivas se tornassem revisões preditivas, contribuindo para o aumento do rendimento produtivo e redução da dependência de recursos externos para intervenções não planejadas.
De acordo com o Analista de manutenção preditiva da UMOE Bioenergy, Daniel Rodrigues, a instalação dos sensores foi realizada gradualmente, sem paralisação total das operações. “A integração completa da Fracttal com sistemas de automação, a atuação direta na proteção dos ativos, a plataforma intuitiva das soluções e os dados precisos gerados em tempo real para tomada de decisões foram os diferenciais para a escolha da empresa para a execução desse projeto”, relata Rodrigues.
Manutenção preditiva e redução de paradas
O projeto teve início em junho de 2023, com o objetivo de solucionar gargalos da planta fabril da empresa. As principais metas dessa parceria foram implementar estratégia de manutenção preditiva com foco em componentes mecânicos de alto impacto, reduzir paradas não planejadas por meio da detecção antecipada de anomalias, integrar os dados de condição para centralizar informações e otimizar a gestão, melhorar a eficiência da equipe técnica com alertas automatizados e visibilidade operacional contínua, bem como aumentar a segurança operacional, reduzindo a exposição a áreas de difícil acesso e risco.
Inicialmente, foram instalados 28 sensores em 14 conjuntos de motores e redutores dos ventiladores das torres de resfriamento. Posteriormente, mais seis sensores foram adicionados ao desfibrador de cana. Além disso, as ferramentas digitais foram integradas ao sistema de automação por meio da rede Modbus, que habilita a troca de dados entre dispositivos.
Este processo gera dados sobre os ativos inspecionados, que são registrados e consolidados pelo Fracttal One, software de manutenção baseado em Inteligência Artificial (IA) que mede e prevê a confiabilidade dos equipamentos avaliados para estabelecer estratégias que garantem o uso eficiente e sustentável dos recursos disponíveis.
Com o planejamento assertivo de manutenções, houve reduções significativas de tempo de parada dos equipamentos. Nas pás de ventiladores, por exemplo, foram registradas diminuições de 480h de interrupção para 32h. Já a detecção precoce de falhas em rolamentos possibilitou uma queda de 240h para 53h paradas. Nas estruturas de torres de resfriamento, a ação dos dispositivos preveniu 145h de inatividade do ativo.
Para Rodrigues, a combinação de ferramentas de IA e IoT para monitoramento na empresa foi fundamental para evoluir suas atividades de maneira estratégica e sustentável. “Ao detectar falhas antecipadamente e reduzir a necessidade de paradas prolongadas dos equipamentos, a tecnologia da Fracttal permite à UMOE manter uma operação mais estável, com menor desperdício de energia e insumos, redução de custos de manutenção e menor impacto ambiental”, reforça.
Cada uma dessas ocorrências evitadas promoveu uma economia de R$ 200 mil para a UMOE Bioenergy. Ao todo, ainda, as soluções digitais evitaram mais de 850 horas de atividade interrompidas e reduziram em 85% o tempo de intervenção, eliminando inspeções manuais e possibilitando providências antes da evolução das falhas.
De acordo com o analista, além da visibilidade completa e centralizada proporcionada pelo Fracttal One e da segurança dos colaboradores, a mudança para uma cultura técnica mais preventiva e analítica se destaca, pois gera benefícios a longo prazo para o negócio. “Ao capacitar as equipes de manutenção e operação com informações confiáveis e atualizadas, a prevenção passou a fazer parte da cultura da empresa. Os resultados obtidos comprovam não apenas a economia e otimização das intervenções, mas também a segurança operacional e a confiabilidade dos ativos industriais”, aponta.
O especialista em IoT da Fracttal, Bruno Rezende, destaca que o suporte fornecido à UMOE é contínuo, com o objetivo de seguir aprimorando as operações da empresa. “Após a implementação das soluções, a Fracttal monitora e apoia o uso da plataforma, auxiliando na configuração, integração e otimização dos recursos. São disponibilizados à empresa suporte técnico remoto e presencial, visitas técnicas, quando necessário, para ajustes e treinamentos, além de materiais educativos para que a equipe da UMOE utilize plenamente as funcionalidades das soluções”.
Próximos passos da parceria
Após o progresso observado com a introdução do Fracttal Sense na rotina da empresa, a UMOE indica que pretende ampliar o número de ativos monitorados, aproveitando os resultados positivos obtidos até agora e buscando ainda mais eficiência e segurança nas operações.
“Planejamos expandir a rede de dispositivos IoT para outros ativos críticos da planta e explorar novas funcionalidades impulsionadas por inteligência artificial, que permitam automatizar decisões, aumentar a precisão das intervenções e reduzir ainda mais o impacto das paradas não planejadas. O objetivo é evoluir de uma estratégia baseada em condição para uma abordagem plenamente inteligente, capaz de não apenas antecipar falhas, mas também recomendar ações ideais com base nos dados operacionais”, finaliza Rodrigues.
